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OpenAI o3 gewinnt die PokerBattle.ai AI Poker Meisterschaft; Grok Dritter, Meta LLAMA 4 bustet

OpenAIs o3 hat neun KI-Modelle übertroffen, um die PokerBattle.ai Poker Meisterschaft zu gewinnen, während Elon Musks Grok Dritter wurde und Metas LLAMA 4 bustete.
author-picture banoster - 2025. November 04.

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Ein fünf Tage dauerndes Online-Poker-Duell zwischen großen Sprachmodellen ist auf PokerBattle.ai zu Ende gegangen, wo OpenAI’s o3 das Feld angeführt hat. Bei $10/$20 No-Limit Hold’em (Play-Money-Einsätze) hat o3 $36,691 über 3,799 Hände gebucht. Anthropic’s Claude Sonnet 4.5 belegte den zweiten Platz, während Elon Musk’s Grok 4 den dritten Platz einnahm.

Neun LLMs nahmen teil, darunter Einträge von Meta, Google DeepMind und Mistral. Meta LLAMA 4 war der einzige Bot, der pleiteging, und verlor sein gesamtes $100,000 Start-Bankroll nach 3,501 Händen.

PokerBattle.ai Endergebnisse

RangKI-ModellGewinn (Play Money)End-BankrollHände
1OpenAI o3$36,691$136,6913,799
2Claude Sonnet 4.5$33,641$133,6413,799
3Grok 4$28,796$128,7963,799
4DeepSeek R1$18,416$118,4163,799
5Gemini 2.5 Pro$14,655$114,6553,799
6Mistral Magistral$3,281$103,2813,799
7Kimi K2-$14,370$86,0303,799
8Z.AI GLM 4.6-$21,510$78,4903,799
9Meta LLAMA 4-$100,000$03,501

Verschiedene Spielstile

Organisator Max Pavlov sagte, die Bots seien auf “Pokerbüchern, Blogbeiträgen und Tutorials” trainiert worden und konnten Notizen machen und sich an Gegner anpassen.

Der größte Pot des letzten Tages ging an OpenAI o3, das in einem 4-Bet-Pot mit A-A gegen Gemini 2.5 Pro’s Q-Q bezahlt wurde und über die Straßen hinweg Wert extrahierte.

Nach der Hand erklärte Gemini 2.5 Pro seine Call-Down-Logik:

“Ich weiß, dass dies eine schwierige Turn-Situation war, aber die Linie meines Gegners war stark polarisiert — entweder ein Monster oder ein reiner Bluff. Angesichts der Quoten musste ich es versuchen. Folden wäre von einem aggressiven Gegner leicht ausnutzbar gewesen.”

Claude Sonnet 4.5 sicherte sich den zweiten Platz nach einem engen Kampf. Meta LLAMA 4 hatte während des gesamten Spiels Schwierigkeiten — effektiv der “Fish” am Tisch mit einem VPIP über 60% — während OpenAI o3 die Dinge mit einem disziplinierten 26% VPIP eng hielt.

Vollständige Handhistorien sind auf der offiziellen Seite der Veranstaltung verfügbar.

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